记录一次paddleSeg的使用过程

根据官方的描述，PaddleSeg/README_CN.md at release/2.2 · PaddlePaddle/PaddleSeg · GitHub，paddleSeg功能非常强大，不仅可以快速分割实例，还可以支持视频，从1帧智能扩散到其它全部。

下面说一下踩坑的过程。

介绍链接：PaddleSeg/EISeg at release/2.8 · PaddlePaddle/PaddleSeg · GitHub

首先，简单验证一下功能，直接下载了ElSeg的windows版本，已经打包好的，下载解压运行就行。下载地址不太好找，在这里：PaddleSeg/contrib/EISeg at release/2.2 · PaddlePaddle/PaddleSeg · GitHub

视频标注这里是没法下载的，PaddleSeg/EISeg/docs/video.md at release/2.8 · PaddlePaddle/PaddleSeg · GitHub，需要到develop分支下去下载，release下挂载的竟然是问卷星的链接，无语！

下载后倒是可以运行，标了一些图片之后，导入到paddleX进行训练，训练结束后导出模型到G:\paddlex-workspace\P0012-T0077_export_model\inference_model\inference_model，然后使用fastDeploy进行部署，最好是使用python，这样可以快速接入摄像头。

环境安装：FastDeploy/docs/cn/build_and_install/download_prebuilt_libraries.md at develop · PaddlePaddle/FastDeploy · GitHub

预编译库安装：FastDeploy/docs/cn/build_and_install/download_prebuilt_libraries.md at develop · PaddlePaddle/FastDeploy · GitHub

部署示例：FastDeploy/examples/vision/segmentation/paddleseg/matting/cpu-gpu/python at develop · PaddlePaddle/FastDeploy · GitHub

使用示例：FastDeploy/docs/cn/quick_start/models/python.md at develop · PaddlePaddle/FastDeploy · GitHub